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中级阶段:《失控》

2016-07-12 15:58 来源:未知 编辑: admin 点击:
导读作者:凯文凯利(KEVIN KELLY),很多人都亲切地叫他KK 翻译:东西文库 新星出版社 为什么是这本书呢?学完初级阶段要记住的几件事还没忘吧?对,用统计的方法,而不是因果的方法,
    作者:凯文·凯利(KEVIN KELLY),很多人都亲切地叫他KK
    
    翻译:东西文库
    
    新星出版社
    
  
    
    为什么是这本书呢?学完初级阶段要记住的几件事还没忘吧?对,用统计的方法,而不是因果的方法,预测未来。ok,下面我们就来看看这本书说了些啥:
    
    第二十二章 预言机
    
    ……
    
    在对预测机制进行剖析的时候,法默最喜欢用这个例子来进行说明:「来,接着!」他说着就朝你扔过来一个棒球。你抓住了球。「你知道你是怎么接住这个球的吗?」,他问道。「通过预测。」
    
    法默坚信你的脑子里有一个关于棒球是如何飞行的模型。你可以采用牛顿的经典力学算式f=ma 来预测一个高飞物体的运动轨迹,但是你的大脑本身却并没有存储这样的基本物理学算式。更确切地说,它直接依照经验数据建立起一个模型。一个棒球手,成千次观察球棒击飞棒球的情景,成千次举起戴着棒球手套的手,成千次利用戴手套的手调整他的预测。不知怎么的,他的大脑就逐渐编制出一个棒球落点的模型——一个几乎跟f=ma 不相上下的模型,只不过适用范围没有那么广而已。这个模型完全建立在过去接球过程中产生的一系列手/眼数据的基础上。在逻辑学领域中,这样的过程统称为归纳,它与导出f=ma 的推演过程截然不同。
    
    ……
    
    一个棒球外野手基于经验形成的空中飞行物的「理论」,很像托勒密行星模型的后期阶段。如果我们解析外野手的「理论」的话,就会发现它是不连贯的,即兴的,复杂的,而且是近似的。但是,它也是可以发展的。这是一个紊乱的理论,但它不仅有效,而且还能提高。如果非要等到每个人都能弄明白f=ma 这个算式(况且,弄明白半个f=ma 还不如什么都不懂)再行动的话,就根本没有人能接住任何东西。就算你现在了解了这个算式,也没什么用。「你可以用f=ma 来求解飞行中的棒球问题,但你不能在外场实时解决问题。」法默说。
    
    ……
    
    几乎可以明确地说,「活系统」——狮群、股票市场、进化中的种群、智能——都是不可预测的。它们所具有的那种混乱的、递归式的因果关系,各个部分之间互为因果的关系,使得系统中的任何一个部分都难以用常规的线性外推法推断未来。不过,整个系统却能够充当分布式装置,对未来做近似的推测。
    
    ……
    
    而世界上绝大多数的复杂系统——包括所有的市场——都是非线性的。
    
    ……
    
    在现实中,影响股票的二维图形轨迹的因素不是几个,而是数千个。
    
    ……
    
    仅仅100 个变量,就可以创造出一群数量巨大无比的可能性。因为每一个变量行为都和其他99 个行为互相影响,所以如果不同时对这个相互作用的群体整体进行考察的话,你根本无法考察其中的任何一个参数。比如说,哪怕是一个简单的只有三个变量的气候模型,也会通过某种奇怪的回路连回到自己身上,从而哺育出某种混沌,让任何一种线性预测都成为不可能。
    
    ——摘自《失控》
    
    用f=ma(公式)来预测,或者说线性预测,就是通过因果推理来进行预测,即根据球的质量、加速度等等因素,找出这个球为什么会从那个地方飞到这个地方的原因;
    
    而“归纳”即是“统计”的意思,或者说是较粗略的统计,归纳是不问原因的,接住这个球就完了,管它是什么原因。
    
    你想成为大数据高手,你想用统计的方法来对某些东西进行预测?(我现在来预测下你心里想的某些东西是什么。股票!噢,别夸我,我只不过是归纳了很多人的想法而已。)
    
    好了,现在你来告诉我,还有什么理由不去好好读这本书?(当然,好心如我肯定会提醒你:拿这本书一定要拿稳了,砸脚面上可不是好玩的,因为它有一块砖头那么厚和重)
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