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数据分析包括哪些发展方向,如何学习?

2017-08-01 14:22 来源:未知 编辑: admin 点击:
导读众所周知,大数据时代,对大数据人才的需求量是与日俱增,而且现在是供小于求,很多企业招人困难,哪怕开出高薪。因此,很多同学都愿意学习大数据课程。其中数据分析课程是一
    众所周知,大数据时代,对大数据人才的需求量是与日俱增,而且现在是供小于求,很多企业招人困难,哪怕开出高薪。因此,很多同学都愿意学习大数据课程。其中数据分析课程是一部分学员们在咨询大数据课程的时候,非常关心而且愿意学习的一门课程。大数据培训机构有哪些,科多大数据值得选择,下面和科多一起了解下这门课程:
大数据培训机构有哪些
    此次,数据分析课程的调整升级,背后是我们的老师课余时间,加班熬夜,精心打造而成。数据分析课程分为三部分:
    1)通过软件、工具实现数据分析(偏业务、偏统计分析):数据源获取:爬虫工具,如八爪鱼;数据存储:mysql数据清洗:Excel   分析:SPSS 可视化呈现:BI工具、Excel
    2)通过代码灵活实现分析(偏挖掘):数据源获取:python(写爬虫代码,抓取网页数据);数据清洗:python代码(主要是正则匹配);数据分析、机器学习算法(python机器学习算法包)→这个是重点;数据可视化(python 画图包实现数据的可视化呈现)
    3)项目化:还原真实项目中的应用场景,结合数据和已学知识:进行行业分析报告、软文、分析方案的撰写(偏业务、分析)结合数据和已学机器学习算法包,以及数学建模等方法进行数据分析、挖掘。
    科多大数据每一次的课程调整升级,是一直紧跟市场需求和企业在实际用人招聘过程中,对数据分析这个岗位的要求,力争最大限度的满足企业在实际工作中对于这个岗位的要求,让我们的学员学成之后能够顺利高薪就业,这也是我们一直以来最大的目标!
    这题调整改进主要体现在以下几个方面:
    1:课程设置与企业实际工作过程中的需求更加吻合。
    2:课程时间增加一个月,增加python部分以及增加学员实战项目真实案例。
    3:课程这个可扩展性就要强一些 针对不想写代码、组织协调能力、文笔较好的可以往业务分析方面靠;想写代码的,就可以偏挖掘一些。
    科多大数据,专注于大数据领域人才培养!
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