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科多大数据带你一分钟了解hadoop学习培训课程

2017-09-13 11:46 来源:未知 编辑: admin 点击:
导读Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了计算。下面科多大数据的老师给大家详细讲解一下Hadoop学习课程相关的情况!
    Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了计算。下面科多大数据的老师给大家详细讲解一下Hadoop学习课程相关的情况!   
    Hadoop学习-核心课程介绍及学习目标  
    1:Hadoop HDFS分布式存储  
    HDFS是Hadoop的分布式文件存储系统,它是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上;  
    HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用;    
    介绍HDFS的入门基础知识,对HDFS进行深入剖析;介绍通过API访问HDFS的基本方法,通过实例来说明HDFS的具体实际方法;    
    对HDFS的使用进行阶段性实战训练,此过程需要学员进行实际动手操作,旨在将理论付诸实践,提供学员的实际动手能力。    
    2:Hadoop  MapReduce 分布式计算    
    Hadoop的MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算。概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)",是它们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上  
    对MapReduce进行概要性介绍、深入分析MapReduce内部结构、MapReduce实践性编程介绍、MapReduce编程实践、样例分析;
    对MapReduce的使用进行阶段性实战训练,此过程需要学员进行实际动手操作,旨在将理论付诸实践,提供学员的实际动手能力。   
    课程适用人群:    
    1;对大数据培训技术感兴趣    
    2:有一点编程基础的人员学习(比如java,python,c/c++),最好是java编程人员,特别是从事过j2ee开发的人员    
    课程优势以及详细介绍
大数据提高学习课程
    1.课程中全程项目实操    
    2.企业级项目实训   
    3.国家工信部大数据标准组专家亲授    
    4.面授远程自由选择
    科多大数据是工信部教育与考试中心认定的大数据人才培训基地,大数据工程师认证考试基地,也是贵阳大数据交易所会员单位,成都大数据产业创新联盟的会长单位,如果你有Hadoop大数据学习费用和学时方面的问题你可以
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